认识ContextCapture Insights （简称CCI）

大家都知道：倾斜摄影实景三维建模软件CC一直以来都是代表着实景三维建模技术的最高水准。今天CCI首次将机器学习人工智能算法加入CC，又一次引领实景三维建模技术潮流。ContextCapture Insights使用独特的3维机器学习技术从实景三维数据中自动检测和定位三维目标对象，实现实景三维自动化分类。

为了更好的让用户理解CCI，以下通过3个数据为例让大家了解CCI的基本处理流程。

练习 1: ContextCapture Insights 基础教学

目标:

-   熟悉自动检测的概念

-   使用现有的检测物来识别物体基本特征

-   了解3D识别工作流程

-   将实景模型和检测盒导出DGN格式

材料:

-   28张在生活中常见的可制作成3D模型的物体照片

-   已安装文件夹中的“Coco” 探测器

1-   创建一个 ContextCapture Insights工程

本练习将解释如何使用现有的检测器并将其应用于常规的Context Capture项目。以下是循序渐进的步骤:

- 创建一个 ContextCaptureInsights 工程

- 从…/001_Insights_Basics导入28张照片

2-   运行常规 ContextCapture进程

- 用默认参数设置运行空三并且运行ContextCaptureInsights engine

- 创建一个新的重建并提交一个3SM或3MX格式的产品

3-   创建一个 Insight 并提交一个detection任务

常规的ContextCapture工作流现在已经完成，现在是时候体验来自ContextCaptureInsights的新功能和处理流程了。

获取新功能，先在空三区块下创建一个Insight。右键单击区块“newinsight”。

注意:insight不依赖于重建，可以在工程中的任何时候创建。

- 在 Insight (1) 中设置并跳转到 detection 选项卡(2)提交一个detection任务(3)

- 输入检测器（detector）所在的文件路径。默认情况下，它位于这里:C:/ProgramFiles/Bentley/ContextCapture InsightsCenter/data/Insights/Detect2D/Coco

- 将其他参数设置为默认值(有关每个设置的更多信息，请参阅相关文档)。

- 单击OK并启动ContextCapture Insights引擎。

- Detection识别任务会自动开始。

- 自动检测的完整结果可以在View选项卡中观察到。

4-   导出DGN格式的3D-boxes用于进一步的任务

- 一旦检测到目标，检测盒就可以导出到DGN，以便在Bentley工具中进行进一步的工作。

- 设置detection选项卡(1)，导出3D对象(2)

- 一个DGN文件被创建

- 可以在任何Bentley应用程序中打开(如: ContextCaptureEditor)，并可以附加相应的实景模型。

5-   更进一步， 拍摄您自己的数据集并用“coco”探测器来检测其他可识别的对象

正如在这个练习中所观察到的，“Coco”探测器可以检测笔记本电脑、书籍、剪刀或餐桌。但它还可以识别其他86类对象。下面是这个强大的检测器可识别的对象列表。

要推动此检测器的使用，请拍摄您自己的数据集，并尝试使用Coco检测器在此列表中检测您感兴趣的对象

有对上述CCI软件和演示数据感兴趣的正式用户可以申请试用（以下联系人，认识谁找谁）！！！

联系人：

刘腾飞liu.tengfei@soarscape.com 18601040339

唐    峰tang.feng@soarscape.com   13401157581

王    宇wang.yu@soarscape.com    18045660460

洪源清hong.yuanqing@soarscape.com 18257245190

邹德龙zou.delong@soarscape.com 13980702695

李明明li.mingming@soarscape.com 17721092659